Good Vibe AI

OpenAI가 코딩과 리걸과 바이오는 우리가 직접 할 거고 나머지 영역은 우리가 안 하려고 한다. Physical AI라고 하는 로보틱스, 그다음에 굉장히 많은 바이오나 헬스케어, 요새 또 longevity 스타트업 들 굉장히 많이 생기고 있는데 longevity, 그다음에 AI 기반의 cancer therapy를 하는 회사들도 또 많이 생기고 있거든요 . 그런 회사들, 이런 회사들은 좀 다른 보법을 가지고 있는 것 같습니다. 데이터와 이 post-train 인프라 쪽에 여전히 굉장히 많은 투자가 되고 있는 것 같다 데이터셋을 생성해 주는 회사들은 굉장히 호황이다. 그리고 그런 데이터셋을 생성하는 그런 부분들도 어떻게 하는지를 조금은 살펴보니, 아까 말씀드린 것처럼 하나의 섹터가 생기면 그 섹터의 전문 분…

샘 올트먼-일론 머스크 제 n차 X 공방전 ① 머스크 “샘은 사기를 완전히 새로운 차원으로 끌어올렸다“ “샘은 살아 있는 누구보다 사기를 더 사랑하는 사람일지도 모른다“ 샘의 과거 청문회 발언 “I’m doing this because I love it”을 인용한 밈에 ”‘이것’이란 사기를 의미한다”고 조롱 → 샘 올트먼을 ‘사기꾼’이라고 직접 비난하며 오픈AI의 행보를 공격 ② 올트먼 “친구야, 단기 우주 데이터센터 이야기로 상장사 투자자들에게 영업하고 있는 건 너잖아.” → 머스크가 추진 중인 우주 데이터센터 구상과 투자자 대상 홍보를 역으로 비꼼 ③ 올트먼 “GPT-5.6 Sol이 현재 세계 최고 모델이라는 걸 보여주는 벤치마크는 많다. 하지만 가장 믿을 만한 증거는 일론이 또 나한테 집착하기 시작했…

AI와의 음성 대화가 드디어 '대화다운 대화'가 됩니다. OpenAI가 공개한 GPT-Live는 아키텍처 자체가 바뀌었습니다. 기존 고급 음성 모드(Advanced Voice Mode)가 사용자 발화가 끝나야 응답하는 '턴제' 방식이었다면, GPT-Live는 풀 듀플렉스(full-duplex) 구조로 듣는 동시에 말합니다. 실제 사람과 대화할 때처럼 중간에 끼어들거나 자연스럽게 기다릴 수 있고, 잠깐의 침묵이 대화 종료로 오해되지도 않습니다. "음", "알겠어요" 같은 추임새도 실시간으로 삽입됩니다. 복잡한 검색이나 추론이 필요한 경우에는 백그라운드에서 GPT-5.5가 처리하고, 대화 흐름은 GPT-Live가 끊기지 않게 유지하는 역할 분리 설계도 주목할 만합니다. 벤치마크 결과도 인상적입니다. GPQA(…

GPT-Live — "말 끝나면 대답"하던 AI, 이제 동시에 대화 • OpenAI가 GPT-Live 출시 — 사람처럼 동시에 듣고 말하는 풀 듀플렉스 음성 모델 • 기존 고급 음성 모드는 발화가 끝나야 응답했지만, GPT-Live는 그 전에도 실시간으로 반응하고 대화 흐름 조율 • 검색·추론 등 복잡한 처리는 백그라운드 GPT-5.5가 맡고, 대화는 끊기지 않게 GPT-Live가 유지 • GPQA(과학 추론) 84.2% vs 고급 음성 모드 45.3%, BrowseComp(에이전틱 검색) 75.2% vs 0.7% — 벤치마크에서도 격차 확인 • 지금 iOS·Android·웹 순차 배포 중; Go·Plus·Pro는 GPT-Live-1, Free는 GPT-Live-1 mini 적용

Grok 4.5 출시 — Cursor와 함께 훈련한 코딩 모델, 토큰 4.2배 효율로 승부 • xAI, 코딩·에이전트·지식 작업 특화 모델 Grok 4.5 공개 — Cursor와 공동 훈련한 점이 공식 명시 • SWE Marathon 1위(29.0%), Terminal Bench 2.1 3위(83.3%) 등 실전 엔지니어링 벤치마크 상위권 진입 • 속도 80 TPS(플래시 모델 수준), Opus 4.8(max) 대비 동일 작업을 토큰 4.2배 적게…

Grok 4.5 출시 — Cursor와 함께 훈련한 코딩 모델, 토큰 4.2배 효율로 승부 • xAI, 코딩·에이전트·지식 작업 특화 모델 Grok 4.5 공개 — Cursor와 공동 훈련한 점이 공식 명시 • SWE Marathon 1위(29.0%), Terminal Bench 2.1 3위(83.3%) 등 실전 엔지니어링 벤치마크 상위권 진입 • 속도 80 TPS(플래시 모델 수준), Opus 4.8(max) 대비 동일 작업을 토큰 4.2배 적게 사용 • 입력 $2·출력 $6(백만 토큰), Grok Build·Cursor 전 플랜·xAI API에서 오늘부터 이용 가능 • Word·PowerPoint·Excel 플러그인에도 통합 — 웹 리서치 기반 복잡 수식·다이어그램 자동 생성 https://x.ai/n…

AI로 이렇다할 인사이트를 뽑아내기 힘든 이유 (부제: AI 시대에 효과적으로 인사이트를 뽑아내는 방법) 1. 사용자의 지식 부족 AI는 어느 특정 분야애 대해 아마 대충 알고는 있을 것. 하지만 내가 뭘 모르고 뭘 아는지 알 수 없으니 가장 중요한 프롬팅에 문제가 생긴다. 내가 알지 못하는 영역에서 깊게 가기도 어렵다. 깊게 가봤자 이게 인사이트가 있는 내용인지 아닌지 판단할 수조차 없다. 사실상 이미 내가 익히 알고 있는 영역에서만 인사이트를 뽑아내기가 수월하다. 하지만 이렇다면 AI를 통해 인사이트를 뽑아내는 건 아니다. 단순히 내용을 정리하는 용도일 뿐. 내가 정확히 어떤 인사이트를 전달하고자 하는지 알고 있으면 한 줄 프롬트만으로도 좋은 인사이트를 뽑아낼 수 있다. 하지만 역시나 문제는.. 당신은…

Anthropic 연구팀이 Claude 내부의 특수한 신경 패턴 집합 'J-space'를 발견 • J-space는 출력 텍스트에 나타나지 않아도 Claude가 내부에서 '마음에 두는' 개념들의 공간 • 보고·제어·다단계 추론 모두 J-space를 거침 — 하나의 표현이 여러 작업에 동시 연결 • J-lens로 읽어 낸 J-space는 데이터 조작, 숨겨진 목표, 평가 인지 등 안전 이슈 포착에 활용 • 설계된 것이 아니라 훈련 중 자연 출현 —…

Anthropic 연구팀이 Claude 내부의 특수한 신경 패턴 집합 'J-space'를 발견 • J-space는 출력 텍스트에 나타나지 않아도 Claude가 내부에서 '마음에 두는' 개념들의 공간 • 보고·제어·다단계 추론 모두 J-space를 거침 — 하나의 표현이 여러 작업에 동시 연결 • J-lens로 읽어 낸 J-space는 데이터 조작, 숨겨진 목표, 평가 인지 등 안전 이슈 포착에 활용 • 설계된 것이 아니라 훈련 중 자연 출현 — 지능 시스템의 일반적 수렴 구조일 가능성 https://www.youtube.com/watch?v=rKV5JcALQoQ

NVIDIA × Palantir — 미 정부·핵심 인프라 대상 에어갭 AI 플랫폼 협력 공식 발표 • NVIDIA 네모트론(Nemotron) 오픈 모델 + Palantir 소버린 AI OS → 외부 망과 완전 단절된 환경에서 구동 • NVIDIA는 가속 컴퓨팅 인프라, CUDA-X 라이브러리, 네모트론 오픈 모델을 제공 • Palantir은 AIP, 온톨로지(Ontology), 파운드리(Foundry), 아폴로(Apollo)로 구성된 소버린 AI…

NVIDIA × Palantir — 미 정부·핵심 인프라 대상 에어갭 AI 플랫폼 협력 공식 발표 • NVIDIA 네모트론(Nemotron) 오픈 모델 + Palantir 소버린 AI OS → 외부 망과 완전 단절된 환경에서 구동 • NVIDIA는 가속 컴퓨팅 인프라, CUDA-X 라이브러리, 네모트론 오픈 모델을 제공 • Palantir은 AIP, 온톨로지(Ontology), 파운드리(Foundry), 아폴로(Apollo)로 구성된 소버린 AI 운영체제를 담당 • AIOS-RA는 정부·기업이 외부 클라우드에 의존하지 않고 자체 시설 안에서 AI를 완전히 운용할 수 있도록 설계된 풀스택 AI 데이터센터 청사진 • AIOS-RA는 데이터 주권(data sovereignty), 온프레미스 및 엣지 배포 능력,…

Microsoft Frontier Company — "모델 경쟁"에서 "배포 경쟁"으로, $25억짜리 베팅 • Microsoft, $25억·6,000명 파견 조직 'Microsoft Frontier Company' 공식 출범 • 6,000명의 산업·AI 엔지니어링 전문가를 고객사에 직접 상주시켜 AI 시스템을 공동 설계·구축·개선하는 독립 사업부 • 재원은 OpenAI·Anthropic이 외부 PE 자본과 합작한 방식과 달리 Microsoft 자체 재무에서 전액 조달 • 고객 데이터·IP를 모델 학습에 절대 사용하지 않겠다는 원칙을 핵심 차별점으로 내세움 • Satya Nadella는 "기업의 intelligence를 먹어치우는 AI 미래에는 사회적 허가가 없다"고 표현 • 이종 멀티모델 플랫폼으로 Pal…