AAISS 2026

🤔 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) چیست؟ 💡 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) روشی از یادگیری ماشین است که در آن مدل به‌جای دریافت جواب درست، فقط بازخورد (Feedback) می‌گیرد. 1️⃣ این بازخورد معمولاً به شکل یک عدد است: عدد مثبت → کار خوب 👍 عدد منفی → کار بد 😞 👍 مدل باید از روی همین عدد بفهمد دفعه بعد چه کاری بهتر است انجام دهد. 🧱 اجزای اصلی در یادگیری تقویتی در هر مسئلهٔ RL چهار مفهوم ا…

✋ اما صبر کنید! ارائه‌های AAISS به پایان نرسیده و به‌محض آغاز ثبت‌نام ارائه‌های بعدی در همین کانال اطلاع‌رسانی خواهد شد 📣 ✅ Telegram 📱 Instagram 🌐 Website ❄️ ❄️ ❄️ ❄️ ❄️

📝 اسلایدهای دو ارائه نخست ششمین دوره AAISS که توسط استاد محمد زارع برگزار شد 🙂

ارائه دوم آغاز شده است ‌‌ 🔔 😶 نام کاربری، رمز عبور و لینک شرکت در ارائه برای شرکت‌کنندگان ایمیل شده است.

‌ 🔔 نام کاربری، رمز عبور و لینک شرکت در ارائه اول برای شرکت‌کنندگان ایمیل شده است و به مرور تا شروع ارائه‌ به دست همگی خواهد رسید. 💬 در صورت وجود مشکل در دریافت ایمیل یا ناقص بودن آن می‌توانید با اکانت پشتیبانی در ارتباط باشید. 🆔 @aaiss_2026 ✅ Telegram 📱 Instagram 🌐 Website ❄️ ❄️ ❄️ ❄️ ❄️

🤔 ویژگی (Feature) و مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در یادگیری ماشین 1️⃣ ویژگی (Feature) ویژگی (Feature) یعنی هر اطلاعاتی از داده که مدل برای تصمیم‌گیری و یادگیری به آن نگاه می‌کند. مدل دادهٔ خام را مثل انسان نمی‌فهمد، پس ویژگی‌ها راهی برای قابل‌فهم شدن داده برای مدل هستند. 💡 مثال ساده: 🚫 ✉️ می‌خواهیم تشخیص دهیم یک ایمیل اسپم است یا عادی: ❄️ آیا ایمیل لینک دارد یا نه ❄️ تعداد کلمات تبلیغاتی ❄️…

🤔 توکن در پردازش متن چیست و چرا اهمیت دارد؟ 📌 در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل‌ها نمی‌توانند متن را به‌ صورت یک تکه‌ی کامل بفهمند. برای این‌که مدل بتواند متن را تحلیل کند، متن به واحدهای کوچک‌تری به نام توکن (Token) تقسیم می‌شود. 1️⃣ توکن چیست؟ توکن کوچک‌ترین واحد متنی است که مدل روی آن کار می‌کند. معمولاً یک کلمه است: "AI", "is", "amazing" گاهی علائم نگارشی هم توکن هستند: "!" در بسیا…

جلسات اول و دوم از ارائه‌های ششمین دوره رویداد دانشجویی AAISS : ✔️ معرفی یادگیری ماشین (Machine Learning) 🤖 در این دو نشست مفاهیم پایه یادگیری ماشین (ML) رو معرفی می‌کنیم و با کاربردهای اون تو دنیای واقعی آشنا می‌شیم. 🎙 ارائه‌دهنده: محمد زارع 👨‍🏫 محمد (آریو برزن) زارع پژوهشگر دکتری فناوری اطلاعات در دانشگاه صنعتی شیراز، متخصص هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه است. او بنیان‌گذار تیم مهندسی آریو برزن بوده…

🤔 مدل (Model) در هوش مصنوعی چیست؟ 📌 در یادگیری ماشین، مدل ساختاری است که داده‌ها را تحلیل کرده و خروجی تولید می‌کند. همان چیزی است که «یاد می‌گیرد» و بعد استفاده می‌شود. مثال واقعی: 🐈‍⬛ 😕 مدلی برای تشخیص عکس‌ها به دو دسته «گربه» و «سگ»: ورودی: عکس حیوان خروجی: دسته‌بندی «گربه» یا «سگ» مراحل آموزش: 1️⃣ جمع‌آوری داده‌ها (Training Data): هزاران عکس با برچسب (پاسخ درست هر داده) 2️⃣ آموزش مدل (Trainin…

ثبت‌نام دو ارائه نخست از سلسله ارائه‌های AAISS آغاز شده 🔥 این دو ارائه مجازی و در سطح ابتدایی برای آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی است. شرکت در این ارائه‌ها رایگان و ظرفیت محدود است 🥳 🗓 پنج‌شنبه و جمعه ۱۲ و ۱۳ دی از ساعت ۱۶ تا ۱۸ 🔗 برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر به وبسایت ما مراجعه کنید. ✅ Telegram 📱 Instagram ❄️ ❄️ ❄️ ❄️ ❄️ ❄️ ❄️ ❄️ ❄️

AAISS 2026 pinned a photo

💡 فرمت برگزاری ششمین دوره رویداد AAISS 💡 🔴 در ششمین دوره‌ی رویداد AAISS، تلاش کرده‌ایم ساختاری طراحی کنیم که یادگیری عمیق‌تر، هدفمندتر و متناسب با سطح شرکت‌کنندگان باشد. ☺️ نحوه برگزاری : ارائه‌ها به‌صورت آنلاین برگزار می‌شوند و محتوای آموزشی در دو سطح مقدماتی و پیشرفته ارائه خواهد شد. ⏰ مدت زمان رویداد این دوره در بازه‌ای حدود دو ماه برگزار می‌شود تا شرکت‌کنندگان فرصت کافی برای: درک عمیق‌تر مطال…