E
epsilon correct
/epsiloncorrect

epsilon correct

/ai/education/marketingru · en🔥 +10+0.1%/нед
Открыть в Telegram  →
8.1Kподписчики
8.7Kохват
107.2%ER
0.3постов/день

графики · динамика

8,090
+30(+0.37%)
2 июл. – 20 июл. · 6

📨 Последние посты

23 всего

Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет купить подписанную им куртку Tom Ford. Средства пойдут на благотворительность, ориентировочная цена – 40-60k$, хотя зачастую у аукционных домов не всё хорошо с оценкой…

3 дн. назад👁 2.5Kоткрыть

у нашей с вами любиой геммы пофиксили темплейт чата, стало лучше на бенчах 👀 бежим качать обновление с хф

6 дн. назад👁 3.4Kоткрыть

Gemma 4 blogpost | model card | huggingface 4 размера: E2B, E4b (бывшие Gemma 3n/Gemini Nano); 26A4B, 31B Dense. Теперь лицензия Apache 2.0! Для всех моделей релизим претрейн и intruction tuned чекпойнты. Context length 256k у 31B модельки, 128k у остальных.…

14 дн. назад👁 2.3Kоткрыть

Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет купить подписанную им куртку Tom Ford . Средства пойдут на благотворительность, ориентировочная цена – 40-60k$, хотя зачастую у аукционных домов не всё хорошо с оценкой спроса, и куртка может уйти за сильно больше какому-нибудь сотруднику фронтирной лабы. Если кто-то из дорогих подпищеков купит – маякните 😎

18 дн. назад👁 1.9Kоткрыть

Пока я откисаю в Корее от очередного сезона исхода дорогих коллег [ 1 , 2 , 3 , и др.] перед ICML , наша с читателями любимая Лилиан Вэн – авторка топ-1 блога по диплёрнингу – написала первый за почти два года пост про историю и развитие науки об оценке правил масштабирования ( scaling laws ) языковых моделей. Почему "правил", а не "законов" – чтобы не создавать ощущения универсальности самих зак…

19 дн. назад👁 3.1Kоткрыть

Проверяемся, запомнили ли вас ллмки на intheweights.com Гпт 5.5 меня задизреспектила 😭

33 дн. назад👁 2.7Kоткрыть

MTP спекулятивный декодинг в Gemma 4 : ускоряемся в два раза без потери качества 🥳 В нашу дорогую гемму наконец завезли спекулятивный декодинг, когда более маленькая модель предсказывает токены, которые могут верифицироваться большой моделью параллельно, существенно ускоряя инференс для локальных юзкейзов. Попробовать можно через HuggingFace transformers, остальные движки тоже скоро будут поддерж…

77 дн. назад👁 7.4Kоткрыть

Продолжаем геммапропаганду. В прошлом году у NVIDIA вышла неплохая статья о том, как ловить людей, которые доливают тест в трейн. CoDeC – нормализованный показатель перплексии, где для тестсета бенчмарка считают изменения в перплексии с дополнительными примерами из того же бенчмарка. Для неконтаминированных моделек мы ожидаем, что дополнительные примеры не будут сбивать модель с толку, а в лучшем…

96 дн. назад👁 13Kоткрыть

WeirdML – один из самых необычных бенчмарков для ЛЛМок. В него входят необычные open-ended задачки по МЛю, например, написание МЛ пайплайнов по распознаванию цифр со всего 28 размеченными примерами и ~50к неразмеченными, предсказание формы фигур, или восстановление перемешанных фрагментов изображений. Gemma 4 31B оказалась самой сильной открытой моделью на этом бенчмарке, опередив GLM 5 (MoE на 7…

102 дн. назад👁 9.6Kоткрыть

Мои любимые artificial analysis выложили своё независимое тестирование Gemma 4 ( твит , страница с результатами ), по результатам вышло хуже квенов из-за просадки на 𝜏²-bench, ну и ладно с ним. На картинку с бенчмарками можно позалипать в комментариях к посту. В этой версии мне довелось поработать над околонаучными бенчмарками и работой с длинным контекстом, а там мы наступаем на пятки китайским…

109 дн. назад👁 9.8Kоткрыть

Gemma 4 blogpost | model card | huggingface 4 размера: E2B, E4b (бывшие Gemma 3n/Gemini Nano); 26A4B, 31B Dense. Теперь лицензия Apache 2.0! Для всех моделей релизим претрейн и intruction tuned чекпойнты. Context length 256k у 31B модельки, 128k у остальных. Скажу по секрету – можно пробовать и больше, должно работать. LLM Arena на уровне Kimi 2.5, бенчмарки можно посмотреть на huggingface

110 дн. назад👁 13.8Kоткрыть

Gemini embedding 002 блог | API docs Первые по-настоящему мультимодальный эмбеддинги от нас. Теперь можно за в один эмбеддинг загнать до 8к токенов текста, 6 картинок, 120 секунд видео, 80 секунд аудио или 6 страниц PDF. Цены почти не изменилась – с $0.15/MTok до $.20/MTok, для batch использования – вдвое дешевле. В этой версии сильно улучшили качество эмбеддингов по коду, теперь распознаёт больш…

133 дн. назад👁 7.1Kоткрыть

описание канала

Машинное обучение, графы, языковые модели. Чуток про карьеру исследователя в FAANG, путь PhD и щепотка полезной математики. Связаться с автором: @deltaincorrect . Рекламы в канале нет.

о канале

Telegram ID
В каталоге с10 июн. 2026 г.
Обновлён20 июл. 2026 г.

похожие каналы/ai

поддержка